Metabolism · Growth · Fibonacci

Metabolismo, Crescimento e Modelos Baseados em Fibonacci

Metabolic Scaling, Growth and Fibonacci-Based Models

Esta linha de pesquisa investiga como massa corporal, metabolismo e crescimento podem ser relacionados por modelos matemáticos, com foco no expoente de escala metabólica e em uma variável de desenvolvimento associada à razão áurea.

\[M\longrightarrow n\longrightarrow b(n)\longrightarrow B\]

Metabolic Scaling

Uma relação clássica descreve a taxa metabólica \(B\) em função da massa corporal \(M\):

\[B=B_0M^b\]

onde \(B_0\) é uma constante de normalização e \(b\) é o expoente de escala metabólica.

Questão: o expoente metabólico precisa permanecer constante durante todo o crescimento de um organismo?

Fibonacci Dynamics

A razão áurea é

\[\varphi=\frac{1+\sqrt{5}}{2}\]

A massa pode ser representada aproximadamente por

\[M(n)\sim M_0\varphi^n\]

e, portanto,

\[n=\log_\varphi\left(\frac{M}{M_0}\right)\]

Assim, \(n\) funciona como uma variável associada ao estágio de desenvolvimento.

\[b=b(n)\]

Metabolic Scaling from Fibonacci Dynamics

Dorilson Cambui · Acta Biotheoretica, 74, Article 18 (2026).

\[b(n)=\frac{(n-1)\ln\varphi-\ln\sqrt{5}}{n\ln\varphi-\ln\sqrt{5}}\]

Para valores suficientemente grandes de \(n\),

\[b(n)\approx\frac{n-1}{n}\]

Gráfico do artigo

Comparação entre a faixa empírica do expoente de escala metabólica, a aproximação \( b(n) = \frac{n-1}{n} \), a expressão refinada e o valor clássico do modelo WBE \( b = 0.75 \).

Gráfico do artigo Metabolic Scaling From Fibonacci Dynamics mostrando b(n) em função do estágio de crescimento n

Figura inserida como destaque visual do artigo Metabolic Scaling From Fibonacci Dynamics.

Preprint · arXiv

Ontogenetic Growth: A Fibonacci-Based Ontogenetic Discretization of Body-Mass Growth Trajectories

Neste trabalho, a ideia baseada em Fibonacci é estendida da escala metabólica para a trajetória de crescimento da massa corporal. O crescimento biológico continua sendo tratado como um processo contínuo; a discretização é aplicada à coordenada ontogenética usada para representar o desenvolvimento, e não diretamente à massa corporal.

A descrição contínua parte da relação entre massa e coordenada ontogenética:

\[m(t)=m_0\varphi^{n(t)}\]

Uma dinâmica saturante possível para essa coordenada é

\[n(t)=n_\infty\left[1-\exp\left(-k(t-t_0)\right)\right]\]

A formulação parte de uma coordenada contínua \(n(t)\) e de sua versão discretizada em pequenos subestágios. Quando a resolução \(\Delta n\) é pequena, a trajetória discretizada se aproxima da curva contínua, permitindo interpretar os degraus como uma representação de resolução finita do desenvolvimento, e não como saltos biológicos reais de massa.

Resultado principal: a formulação baseada em Fibonacci reproduziu a forma geral das trajetórias de crescimento de porquinho-da-índia, guppy, galinha e vaca. Na comparação quantitativa do artigo, a formulação de Fibonacci foi favorecida em dois dos quatro casos (Guppy e Hen), enquanto o modelo WBE foi favorecido para Guinea pig e Cow. Mesmo nesses últimos casos, as curvas de Fibonacci acompanharam de perto os padrões empíricos.

Visualização das trajetórias

Os GIFs abaixo mostram, para organismos com escalas de massa e tempos de desenvolvimento muito diferentes, como a descrição discretizada baseada em Fibonacci pode acompanhar a trajetória contínua de crescimento à medida que a resolução ontogenética é refinada.

GIF da trajetória de crescimento do porquinho-da-índia comparando dados observados, WBE e discretização de Fibonacci
Guinea pig. Comparação entre os dados observados, a curva contínua de referência e a discretização ontogenética baseada em Fibonacci.
GIF da trajetória de crescimento do guppy comparando dados observados, WBE e discretização de Fibonacci
Guppy. Exemplo em pequena escala de massa, mostrando a aproximação da trajetória contínua pela representação discretizada.
GIF da trajetória de crescimento da galinha comparando dados observados, WBE e discretização de Fibonacci
Hen. A discretização representa o avanço por subestágios ontogenéticos sem implicar saltos reais na massa corporal.
GIF da trajetória de crescimento da vaca comparando dados observados, WBE e discretização de Fibonacci
Cow. O mesmo formalismo é aplicado a uma trajetória com massa e tempo de crescimento muito maiores.

A proposta não é substituir universalmente os modelos clássicos de crescimento, mas oferecer uma coordenada ontogenética alternativa que possa organizar e analisar trajetórias de crescimento em diferentes sistemas biológicos.

Discrete Ontogenetic States

\[j=0,1,2,\ldots,J_\max\]
\[m_j=m_\mathrm{ref}\varphi^{j\Delta n}\]
\[m_0\rightarrow m_1\rightarrow m_2\rightarrow\cdots\rightarrow m_{J_\max}\]

No limite contínuo,

\[\frac{dm}{dt}=m\ln(\varphi)\,v(n,t)\]

Why Fibonacci?

Para valores suficientemente grandes de \(n\),

\[F_n\approx\frac{\varphi^n}{\sqrt{5}}\]

A razão áurea fornece uma estrutura simples para construir uma sucessão de escalas e testar quantitativamente relações entre metabolismo e crescimento.

\[\text{Metabolism}\longleftrightarrow\text{Body Mass}\longleftrightarrow\text{Growth}\longleftrightarrow\text{Development}\]